Программное обеспечение «СП ЭНЕРГОСОЛАР» применяется для автоматического прогнозирования выработки электроэнергии солнечными электростанциями на сутки вперед на основании прогностических данных (прогноза погоды) и характеристик генерирующего оборудования. Основной модуль программного обеспечения зарегистрирован в Реестре программ для ЭВМ №2023612518. Программа внесена в Реестр Программного обеспечения. Реестровая запись №17929 от 06.06.2023
Программное обеспечение «СП ЭНЕРГОСОЛАР» позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на подготовку и передачу прогнозов выработки, а также повышает точность такого прогнозирования за счет учета большого количества прогнозируемых данных и оптимального подбора расчетных коэффициентов.
Программное обеспечение «СП ЭНЕРГОСОЛАР» имеет ряд преимуществ:
— полностью открытый исходный код, предоставляемый покупателю;
— возможность использования как на персональном компьютере, так и на сервере с возможностью подключения через веб-браузер;
— гибкая настройка программы.
Функциональные возможности программы:
- автоматический сбор и накопление почасовых прогнозов погоды на следующие сутки;
- автоматический расчет прогнозов вырабатываемой электроэнергии солнечных электростанций;
- формирование файлов с почасовыми прогнозами выработки электроэнергии солнечных электростанций;
- отображение результатов работы программы и её настройка в веб-интерфейсе.
Функциональное описание программы «СП ЭНЕРГОСОЛАР»
ПО «СП ЭНЕРГОСОЛАР» реализует модель краткосрочного почасового прогнозирования выработки (горизонт прогнозирования – «на сутки вперёд») произвольной солнечной электростанции (ориентация фотоэлектрических панелей: южная, солнечный трекер — отсутствует) на основании зависимости величины солнечного излучения, достигшего плоскости фотоэлектрической панели, от прозрачности атмосферы (формула Бугера), с учётом данных о состоянии генерирующего оборудования СЭС.
Плотность энергии солнечного излучения, достигающего атмосферы Земли, известна, и составляет в среднем 1,367 кВт/м² (солнечная постоянная). Это излучение ослабляется в атмосфере путём отражения от облаков, а также путём поглощения и рассеяния пропорционально количеству поглощающих и рассеивающих частиц на его пути, которое в свою очередь зависит от плотности атмосферы и её оптической массы, т.е. от длины пути лучей сквозь атмосферу.
Исходными данными для алгоритма прогнозирования являются:
- географические координаты места локации СЭС (широта, долгота);
- угол наклона фотоэлектрических панелей;
- конфигурационные данные СЭС (общее количество инверторов, номинальная мощность единичного инвертора, общая установленная мощность СЭС, количество инверторов, находящихся в работе, а также инверторов, имеющих ограничение мощности);
- расчётные величины, определяющие характер движения Солнца (значения высоты и угла стояния Солнца в конкретную дату и конкретное время для конкретной СЭС);
- температурные коэффициенты фотоэлектрических модулей, установленных на солнечной электростанции;
- прогностические данные о величине облачности на трёх ярусах (высоком, среднем, нижнем), каждый из которых обладает своим (усреднённым) коэффициентом отражения (альбедо);
- прогностические данные о температуре и относительной влажности воздуха;
- прогностические данные об интенсивности возможных осадков и скорости ветра.
Все прогностические данные берутся из открытых источников. Обеспечивается их автоматизированный сбор, хранение, обработка и предоставление результата в удобном виде.